给定样地顶点坐标和无人机飞行参数设置,生成满足拼图要求的最佳航线规划,并支持导出为litchi飞控配置文件。
基于决策树分类算法,通过提交满足要求的训练集,实现无人机影像像素的自动分类。
提供中国沙地基础地理信息数据库服务。
长期定位观测样地(内蒙古浑善达克沙地)720度全景图浏览功能。
《中国科学·地球科学》
2026年9月17日至18日,课题组王锋研究员、博士生刘莹子、蔡依霏,中国林科院生态所脱登峰副研究员、安金霞助理研究员赴内蒙古榆树疏林大样地开展野外数据采集工作。除完成无人机数据的定期采集外,课题组还对通量观测设备进行了检修与维护,确保观测系统稳定运行及监测数据的连续性。
2026年9月14日,景观联盟首席科学家、中国国家办公室首席代表、全球生物经济负责人、中国科学院昆明植物所二级研究员许建初研究员应邀来中国林科院荒漠化所开展学术交流,并作题为“萨王纳典型生态脆弱区生态修复与产业链构建”的学术报告。报告围绕生态修复与产业链构建的协同发展展开学术分享。许建初研究员长期从事农林牧复合系统研究、生物经济产业链构建与现代农业试验示范,在生态保护与可持续发展领域具有丰富的研究经验。此次报告为探索生态脆弱区修复与绿色产业协同发展提供了学术交流的契机。生态所王锋、党宏忠、姚斌等研究员;课题组博士后李敏、庄杰,博士生刘莹子、蔡依霏参加会议。
2026年9月8日至9日,干旱区与山地生态系统景观恢复及土地退化防治国际论坛在蒙古国乌兰巴托举行。本次论坛以推进亚洲及朝鲜半岛区域合作为主题,由联合国粮食及农业组织(FAO)、亚洲森林合作组织(AFoCO)及蒙古国有关部门和科研机构等共同举办。课题组王锋研究员参加会议,在“景观恢复的国家经验”专题环节,王锋研究员作题为“Large-scale Ecosystem Restoration and Desertification Control: Lessons from China”的报告,分享中国在生态系统恢复与荒漠化防治方面的经验。此次参会为展示中国荒漠化防治经验、加强与相关国家及国际组织的学术交流提供了机会,有助于拓展干旱区生态恢复与可持续土地管理领域的国际合作。
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UAV-HiRAP是中国林业科学研究院荒漠化研究所的实验室。
实验室应用当前最新技术例如机器学习、无人机等,致力于发展观测、监测、评估和管理干旱区生态系统的新方法。
实验室提供实习生、硕士生、博士生和博士后位置。欢迎来自海内外学者的跨学科合作!
地址:北京市海淀区青龙桥街道槐树居路十号荒漠化研究所;E-mail:wangfeng@caf.ac.cn
UAV-HiRAP lab is a research group affiliated with Institute of Desertification Studies, Chinese Academy of Forestry. It is dedicated to develop the new method to observe, monitor, assess, and manage the drylands ecosystem by applying the state of the art technology such as artificial intelligence(AI), unmanned aerial vehicles(UAV), satellite and model. We offer Internship, Masters, Ph.D, and Postdoc positions and welcome research collaborations across disciplines. Address: No.10,Huaishu Road, Haidian District, Beijing; E-mail: wangfeng@caf.ac.cn