给定样地顶点坐标和无人机飞行参数设置,生成满足拼图要求的最佳航线规划,并支持导出为litchi 飞控配置文件。
基于决策树分类算法,通过提交满足要求的训练集,实现无人机影像像素的自动分类。
提供中国沙地基础地理信息数据库服务。
长期定位观测样地(内蒙古浑善达克沙地)720度全景图浏览功能。
《中国科学·地球科学》
2026年1月9日-12日,课题组王锋研究员和博士后李敏前往东北林业大学参加林木遗传育种全国重点实验室2025年度工作总结交流会。会上,王锋研究员作为林木表型组学方向的IP,以《林木表型组学—林木表型观测技术研发与林木表型性状高通量分析》为题作年度汇报。
论文《Quantifying PSII Open Centers and Multiscale Photosynthetic Electron Transport With Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence in Evergreen Forests》发表于国际期刊《Physiologia Plantarum》。研究提出并构建了基于太阳诱导叶绿素荧光(SIF)的 SIF-qL 氧化还原模型,实现了从叶片到冠层尺度对光系统 II(PSII)开放反应中心比例(qL)及电子传递速率的定量模拟,并在中高纬度常绿针叶林生态系统中得到验证。该成果为跨尺度监测森林光合过程、提升生态系统生产力评估与全球变化研究提供了新的理论框架和技术支撑。
2025年11月25日课题组成员李敏和庄杰博士后、刘莹子和蔡依霏博士生、夏双双硕士生及中国林科院生态所姚斌研究员赴国家林草局荒漠生态系统定位观测元谋站,实地考察了云南干热河谷林草现状。在站点科研人员的陪同下查看了林间草地的植被群落结构等现场情况,并进行了云南稀树草原的无人机数据采集工作,也为后续分析南方林间草地的区域适配性发展策略、制定差异化的资源利用与保护方案提供了关键的实地依据。
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UAV-HiRAP是中国林业科学研究院荒漠化研究所的实验室。
实验室应用当前最新技术例如机器学习、无人机等,致力于发展观测、监测、评估和管理干旱区生态系统的新方法。
实验室提供实习生、硕士生、博士生和博士后位置。欢迎来自海内外学者的跨学科合作!
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UAV-HiRAP lab is a research group affiliated with Institute of Desertification Studies, Chinese Academy of Forestry. It is dedicated to develop the new method to observe, monitor, assess, and manage the drylands ecosystem by applying the state of the art technology such as artificial intelligence(AI), unmanned aerial vehicles(UAV), satellite and model. We offer Internship, Masters, Ph.D, and Postdoc positions and welcome research collaborations across disciplines. Address: No.10,Huaishu Road, Haidian District, Beijing; E-mail: wangfeng@caf.ac.cn